Quanta água a IA gasta? A conta real de cada pergunta

Você pede ao ChatGPT uma receita de bolo e, minutos depois, vê no feed um post dizendo que cada pergunta "bebe uma garrafa de água". No mesmo dia, outro post garante que é só uma gota. Quanta água a IA gasta, de verdade?

As duas turmas citam números reais. O problema é que cada empresa mede uma coisa diferente, e quase ninguém explica qual.

Aqui estão os números oficiais do Google, da OpenAI e da Mistral, o motivo de irem de cinco gotas a três colheres de sopa e o lugar onde a sede da IA pesa de fato.

Resumo rápido: a resposta em 30 segundos. Uma pergunta de texto gasta de 0,26 mL a 45 mL de água, conforme o que entra na conta. O número baixo conta só o resfriamento dos computadores; o alto inclui a fabricação. A maior parte da água costuma ficar na usina que gera a energia. No total, é pouco; o risco é local, num rio já apertado, no verão.

Índice

• Quanta água a IA gasta, afinal?
• Por que a IA gasta água?
• Quanto de água o ChatGPT gasta por pergunta?
• Quanto os data centers gastam no ano?
• Onde o consumo de água da IA pesa de verdade?
• O que as empresas estão fazendo?
• O que isso muda para você
• Perguntas frequentes

Quanta água a IA gasta, afinal?

Por pergunta, pouco: de algumas gotas a três colheres de sopa, segundo as próprias empresas. Por empresa, muito: a Amazon retirou cerca de 9,5 bilhões de litros em 2025. As duas coisas são verdade ao mesmo tempo, porque bilhões de perguntas pequenas somam um volume grande.

Essa água vai para os data centers (centros de dados): galpões cheios de servidores, os computadores que montam as respostas, ligados o dia inteiro, como uma cozinha industrial com todos os fogões acesos. Quando você usa o Gemini ou o ChatGPT, a resposta é calculada ali, não no seu celular.

Para medir água, duas palavras importam. Retirar é puxar água de um rio ou de um poço. Consumir é a parte que não volta, quase sempre porque evaporou. Muito número viral erra justamente por misturar as duas.

Por que a IA gasta água?

Porque os chips esquentam e a forma mais barata de esfriar um prédio inteiro é evaporar água. A água que vira vapor leva o calor embora, como o suor faz com o corpo. Quanto mais quente e seco o dia, mais água o sistema evapora para manter os servidores na temperatura certa.

A Amazon descreve o processo assim: a água é borrifada num material que funciona como uma esponja gigante, e o ar quente atravessa essa esponja. Ao evaporar, a água tira calor do ar, e esse ar mais frio passa pelos servidores. Nos dias amenos, abaixo de uns 29 °C, a empresa diz usar só o ar de fora, sem água.

A alternativa sem água são os chillers (resfriadores), parecidos com um ar-condicionado gigante. Eles gastam de 25% a 35% mais eletricidade, diz a Amazon. O Google chega à mesma conclusão, com um número menor: resfriar com água economiza cerca de 10% de energia. É uma troca: menos água quase sempre significa mais energia.

A água que ninguém vê: a da usina

Todo data center precisa de eletricidade, e muitas usinas também bebem água. Usinas a gás, a carvão e nucleares fervem água para girar turbinas e depois precisam esfriar esse vapor. Em 2021, o setor elétrico americano retirou cerca de 180 trilhões de litros só para isso, segundo a agência oficial de energia dos EUA (EIA).

Na média, foram uns 44 litros retirados por quilowatt-hora, a unidade da conta de luz; um banho de dez minutos no chuveiro elétrico gasta perto de 1 quilowatt-hora. O tipo de usina muda tudo. Uma a gás moderna retira uns 10,6 litros por quilowatt-hora; uma a carvão, 72,6. Eólica e solar não usam água de resfriamento.

Boa parte dessa água volta ao rio, mais quente, mas é a parte mais esquecida da conta. Por isso o professor Shaolei Ren, da Universidade da Califórnia em Riverside, soma a água direta (do prédio) com a indireta (da usina).

Em uma frase: a IA bebe água em dois lugares, no prédio que esfria os chips e na usina que gera a energia, e a segunda costuma ser maior.

Quanto de água o ChatGPT gasta por pergunta?

Segundo Sam Altman, presidente da OpenAI, uma pergunta média ao ChatGPT gasta cerca de 0,32 mL. O Google diz 0,26 mL para o Gemini. A Mistral, empresa francesa, diz 45 mL para o seu assistente, o Le Chat. A diferença é de quase 175 vezes, e ela vem do método, não da tecnologia.

O número do Google está no blog técnico da empresa e num estudo no arXiv, site onde cientistas publicam trabalhos antes da revisão. O de Altman saiu no blog dele, em galões: 0,000085 por pergunta. O da Mistral vem de uma análise de ciclo de vida feita com a consultoria Carbone 4 e a agência ambiental francesa (ADEME).

Por que os números são tão diferentes

O Google conta só a água evaporada no resfriamento dos seus prédios e usa a pergunta mediana, a do meio da fila. A água da usina fica de fora. Uma conta ainda mais estreita, só com os chips em uso, daria 0,12 mL, e o próprio Google diz que essa versão fica abaixo do real.

Pesquisadores criticaram o recorte. "Eles estão escondendo a informação essencial", disse Shaolei Ren ao The Verge. Alex de Vries-Gao, da Universidade Livre de Amsterdã, comparou o número a ver só a ponta do iceberg. Na época, o estudo do Google ainda não tinha passado por revisão de outros cientistas.

A Mistral foi ao outro extremo: os 45 mL incluem a fabricação dos servidores e a energia de tudo que roda no prédio. Altman não explicou como chegou ao seu número.

Uma conta simples mostra o peso da parte invisível. Uma pergunta ao Gemini gasta 0,24 watt-hora, o mesmo que ver TV por menos de nove segundos, diz o Google. Se essa energia viesse da rede americana média, a usina retiraria uns 10 mL, quase 40 vezes os 0,26 mL do prédio. É uma estimativa nossa, de água retirada, e parte dela volta ao rio.

Em uma frase: ninguém está mentindo nos números por pergunta, mas cada um conta um pedaço diferente da mesma conta.

Quanto os data centers gastam no ano?

Bilhões de litros por empresa, mas pouco perto de outros usos. A Amazon retirou cerca de 9,5 bilhões de litros em 2025. Só os gramados e jardins americanos levam uns 12,5 trilhões de litros por ano, segundo a agência ambiental dos EUA (EPA): mais de 1.300 vezes o volume da Amazon. O Google, citando um laboratório do governo americano, diz que todos os data centers dos EUA usam menos de 1% da água desses gramados.

Antes de responder, cada modelo (o programa por trás do chatbot) passa meses sendo treinado em milhares de chips, e isso também bebe. Em 18 meses de treino e uso, o Large 2, da Mistral, consumiu 281 mil metros cúbicos, umas 112 piscinas olímpicas. O estudo de Ren calcula que treinar o GPT-3 evaporou 700 mil litros nos data centers da Microsoft nos EUA, mais de um quarto de piscina olímpica.

Onde o consumo de água da IA pesa de verdade?

No lugar e na hora. Um data center não puxa água do planeta, puxa de um rio, de um poço ou da rede de uma cidade. Se esse rio já está apertado, um prédio grande compete com casas, lavouras e indústrias. E o pico de uso coincide com o calor, quando todo mundo também precisa de água.

A Amazon, por exemplo, só usa água para resfriar quando o ar de fora passa de uns 29 °C. Ou seja, a água sai justamente nas horas mais quentes do verão. O estudo de Ren mostra o mesmo efeito: a mesma pergunta gasta mais água num dia quente, numa região seca.

Por isso o Ars Technica chama o total de "gota no oceano" e, no mesmo texto, alerta para o efeito local. O morador não bebe da conta nacional, bebe da represa da cidade.

Na prática, o Google reconhece isso. A empresa diz que avalia a bacia hidrográfica de cada lugar (os rios e represas que abastecem a região) antes de construir. Se a fonte estiver em risco, escolhe resfriamento a ar ou água de reúso, o esgoto tratado que não serve para beber.

O que as empresas estão fazendo?

Três frentes: esfriar sem evaporar, usar água que ninguém beberia e financiar projetos que "devolvam" água às bacias. Todas ajudam no prédio. Nenhuma resolve sozinha a água da usina, que depende de trocar gás e carvão por eólica e solar.

Circuito fechado. A Nvidia lançou servidores resfriados por um líquido a até 45 °C, que circula num circuito fechado, abastecido uma vez. Morno assim, ele esfria com o ar de fora, sem evaporar, como o radiador de um carro. Em climas favoráveis, a empresa diz cortar a água do resfriamento de uns 9,8 milhões de litros por megawatt por ano, quase quatro piscinas olímpicas, a quase zero. O TechCrunch lembrou o limite: a economia para na parede do prédio.

Prédio mais quente. A Amazon passou a deixar os servidores trabalharem em temperaturas maiores, o que reduz as horas de evaporação. Ela diz gastar 0,12 litro por quilowatt-hora, contra 0,84 da média do setor. Em 26 prédios, só usa água de reúso.

Devolver água. Google e Amazon prometem repor mais água do que consomem até 2030, com projetos como restaurar áreas alagadas e consertar vazamentos. A Amazon diz ter devolvido 3 galões para cada 4 usados em 2025. Repor água em outro lugar, porém, não devolve o rio do vizinho.

O que isso muda para você

No dia a dia, pouco: parar de usar o chatbot não salva um rio. Muda saber ler o próximo número viral e o que cobrar de quem constrói data centers perto de você.

Se o assunto da energia te interessa, o artigo sobre a conta de energia dos data centers de IA mostra o outro lado da mesma moeda. Para mais explicações como esta, veja a seção de inteligência artificial da Kalkazu.org.

Perguntas frequentes

A água evaporada pelo data center some?

Não some do planeta: vira vapor e volta como chuva, mas em outro lugar e em outra hora. Para a cidade que forneceu a água, ela saiu da conta. Por isso a água evaporada é chamada de consumida.

Data center usa água potável?

Muitas vezes, sim, porque água tratada tem menos sujeira e entope menos os equipamentos. Mas cresce o uso de água de reúso. A Amazon diz ter 26 prédios só com ela e outros 130 com contrato para passar a usá-la.

Os números vão continuar brigando no feed até as empresas medirem do mesmo jeito; até lá, a pergunta certa não é "quanto", e sim "o que entrou na conta".